מערכות · אוטומציה · אתרים · דפי נחיתה · נוכחות דיגיטלית · אפליקציות · הדרכות · הטמעות AI · בינה מלאכותית

הדרכות בינה מלאכותית
לוגו DAIM - דריה שני קרייף, בונת מערכות דיגיטליות
האם האתר שלי גלוי ללקוחות הנכונות ב-2026? איך אני בודקת את הציון הגיאוגרפי של העסק שליכל המאמרים
כל ההדרכות
איור המחשה להדרכה: AI בטוח — אבטחת מידע

AI בטוח — אבטחת מידע

מדיניות שימוש אחראית ושמירה על סודיות ארגונית בעידן ה-Generative AI

הדרכה מעשית המקנה כלים פרקטיים לעבודה מאובטחת עם כלי AI מבלי לחשוף מידע רגיש. ההדרכה מיועדת לצוותים בארגונים ובעלי עסקים המעוניינים לשלב AI בתהליכי העבודה תוך ניהול סיכונים מושכל.

קהל יעד: מנהלי מערכות מידע, צוותי פיתוח, מנהלי מוצר, אנשי שיווק ובעלי עסקים
גודל קבוצה: עד 20 משתתפים
רמה: בינוני
ניתן להתאמה לצרכי הארגון

פורמטים אפשריים

סדנת עומק (4 שעות)שני מפגשים מקוונים (שעתיים כל אחד)

סילבוס - נושאי ההדרכה

  1. נושא 1: סוגי סיכוני אבטחה בשימוש במודלי שפה

  2. נושא 2: הגדרות פרטיות ב-ChatGPT ובכלי ענן אחרים

  3. נושא 3: כיצד ליצור 'אנונימיזציה' לנתונים לפני הזנה

  4. נושא 4: הקמת מדיניות שימוש ארגונית (AI Policy)

  5. נושא 5: הבחנה בין שימוש במודלים ציבוריים לפרטיים

  6. נושא 6: ניהול הרשאות וגישות בממשקי Enterprise

הבנת מנגנון 'הלמידה מתוך נתונים'

רוב המודלים הציבוריים משתמשים במידע שאתם מזינים כדי לשפר את המודלים העתידיים שלהם. בפועל, זה אומר שכל מה שתכתבו עלול להופיע בתגובה עתידית למשתמש אחר. הדרך למנוע זאת היא להגדיר את הגדרות הפרטיות בתוך הכלי (למשל, כניסה ל-Data Controls ב-ChatGPT וכיבוי 'Chat History & Training'). באופן מעשי, לפני הזנת מסמך עסקי, יש לבדוק: האם הכלי שבו אני משתמש כרגע מחויב ב-Zero Data Retention?

אנונימיזציה ידנית: איך לנקות מידע לפני שליחה

לפני שמזינים קוד, דו

שימוש ב-PII Sanitizer בתהליכי אוטומציה

כאשר עובדים עם אוטומציות (כמו Zapier או Make) שמחוברות ל-AI, סכנת זליגת המידע גדולה יותר. הפתרון הוא להטמיע שלב של 'ניקוי' לפני השליחה ל-API. לדוגמה, אם יש לכם צ'אטבוט שירות לקוחות, השתמשו ב-Step של החלפת טקסט (Regex) כדי להסיר מספרים מזהים כמו ת.ז, מספרי כרטיס אשראי או כתובות מייל מהטקסט הגולמי לפני שהוא מגיע למודל השפה.

מה מקבלים בסוף ההדרכה

  • •צ'ק-ליסט מותאם אישית להזנת נתונים בטוחה
  • •טיוטת מדיניות שימוש (Policy) לארגון
  • •מדריך טכני לביטול שמירת היסטוריית צ'אט ואימון מודלים
  • •תרגול מעשי של הסוואת מידע רגיש (De-identification)
מתעניינים? נדבר בוואטסאפ
דריה שני קרייף - בונת מערכות דיגיטליות, מייסדת DAIM
15+ שנות הדרכה והטמעה, תפעול ובניית מערכות

על דריה

  • יותר מ־15 שנות הדרכה, הטמעה וליווי צוות מדריכים
  • תואר ראשון בשיווק טכנולוגי
  • מעצבת גרפית ו־UX/UI מוסמכת (HackerU)
  • ניהלתי תפעול הכשרות מול מרצים, תלמידים וצוותים
  • מאז 2024 בונה מערכות, אוטומציות וכלי AI
  • המערכת בבעלות מלאה שלכם, בלי ריטיינר

יותר מ־15 שנים אני מלמדת צוותים לעבוד עם מערכות חדשות, מקצינים בחיל התקשוב ועד צוותי רפואה.

יותר מ־15 שנות הדרכה

הדרכה, הטמעה, ליווי צוות מדריכים והכנת חומרי למידה: קצינים על מערכות שליטה ובקרה בחיל התקשוב, הטמעת SAP ומערכות מידע לצוותי רפואה ב־NESS טכנולוגיות, והכשרת צוותים בארגון טכנולוגי־רפואי גדול.

ניהלתי את זה בעצמי

כשעזבתי את התפקיד התפעולי, השארתי אחריי מערכת שבניתי כדי לבצע את רוב העבודה. לפי הערכתי, כ־80% מהתפקיד.

מאז 2024: DAiM

פרויקטים מקצה לקצה: מחקר ואפיון, עיצוב חוויית משתמש, אינטגרציות, אוטומציה ומוצרים שלמים, עד מערכת שעובדת.

מערכות שבניתי

דריה שני קרייף, אוטומציות וכלי AI לעסקים, בבעלות מלאה

להכיר את דריה

אנחנו משתמשים בעוגיות כדי לשפר את החוויה שלכם ולנתח שימוש באתר.