DAiM / מערכות · אוטומציה · בינה מלאכותית
הכלים משתנים.
היכולת נשארת בצוות.
הדרכות בינה מלאכותית שמתחילות במשימות של העובדים ומחברות בין למידה, תרגול ושימוש אחראי בעבודה.
מהצורך שלכם לצעד הבא המתאים.
01 / צורך
הכלים משתנים.
הדרכות בינה מלאכותית שמתחילות במשימות של העובדים ומחברות בין למידה, תרגול ושימוש אחראי בעבודה.
02 / בחירה
איך נראה צעד שיעזור לכם להתקדם?
בוחרים צעד מעשי ראשון לפי המטרה שלכם והניסיון שכבר יש לכם.
03 / כיוון
היכולת נשארת בצוות.
- ממפים תפקידים ומשימות
- מתאימים תכנים ורמת קושי
- מתרגלים תרחישים מהעבודה
- מסכמים כללי שימוש והמשך תרגול
המחשת תהליך · לא נתוני עסק חיים
ממשיכים לגלול. אתם קובעים את הקצב.
הכלים משתנים. איך נראה צעד שיעזור לכם להתקדם? היכולת נשארת בצוות.03 / מערכות נבחרות
איך זה נראה במערכת אמיתית?
דוגמאות למערכות שדריה בנתה. אלה סיפורי פרויקטים, לא הבטחה לתוצאות של הדרכה.
ניהול למידה · אוטומציה · תפקידים והרשאות
CLASSUP
- הבעיה
- ניהול מערך הכשרות רחב דורש תיאום רציף בין קטלוג קורסים, הרשמות, זכאויות ותקציבים, נוכחות, תעודות, מרצים ותהליכי אישור. כשהמידע מפוזר בין טפסים, גיליונות והתכתבויות, קשה לקבל תמונת מצב מלאה ונוצרות טעויות ועבודה ידנית מיותרת.
- המערכת
- CLASSUP מרכזת את מחזור החיים המלא של ההכשרה: פרסום וחיפוש קורסים, הרשמה ורשימות המתנה, הקצאת קרדיטים ותקציבים, תהליכי אישור, מעקב נוכחות והישגים, הפקת תעודות, ניהול מרצים ותשלומים, דוחות בזמן אמת ועוזר בינה מלאכותית. לכל בעל תפקיד מוצגת סביבת עבודה מותאמת עם המידע והפעולות הרלוונטיים לו.
- הערך
- הדגמה של סביבת עבודה משותפת ללומדים, למרצים ולהנהלה, עם מעקב אחר הרשמות, זכאויות ותקציבים. הנתונים והארגונים בהדגמה בדויים.
ניהול למידה · אוטומציה · תפקידים והרשאות
CLASSUP
- הבעיה
- ניהול מערך הכשרות רחב דורש תיאום רציף בין קטלוג קורסים, הרשמות, זכאויות ותקציבים, נוכחות, תעודות, מרצים ותהליכי אישור. כשהמידע מפוזר בין טפסים, גיליונות והתכתבויות, קשה לקבל תמונת מצב מלאה ונוצרות טעויות ועבודה ידנית מיותרת.
- המערכת
- CLASSUP מרכזת את מחזור החיים המלא של ההכשרה: פרסום וחיפוש קורסים, הרשמה ורשימות המתנה, הקצאת קרדיטים ותקציבים, תהליכי אישור, מעקב נוכחות והישגים, הפקת תעודות, ניהול מרצים ותשלומים, דוחות בזמן אמת ועוזר בינה מלאכותית. לכל בעל תפקיד מוצגת סביבת עבודה מותאמת עם המידע והפעולות הרלוונטיים לו.
- הערך
- הדגמה של סביבת עבודה משותפת ללומדים, למרצים ולהנהלה, עם מעקב אחר הרשמות, זכאויות ותקציבים. הנתונים והארגונים בהדגמה בדויים.
ניו מדיה · קורסים · לעסקים
ניו מדיה — מערכת קורסים לעסקים
- הבעיה
- במערכת הקורסים של ניו מדיה מסך הכניסה הציג מיתוג כללי של הפלטפורמה, והקורסים לא ישבו במסך אחד ברור לבחירה.
- המערכת
- מערכת קורסים של ניו מדיה: מסך כניסה חי וקטלוג קורסים אחד. אין כאן שם של חברת לקוח.
- הערך
- קטלוג מרכזי שמאפשר לבחור הכשרות במובייל ומסייע לצוות להציג הצעה מסודרת לארגונים.
קהילה · למידה · בינה מלאכותית
השדה המאוחד
- הבעיה
- תוכן ותפעול שהתפזרו בין WhatsApp, Facebook ומערכות דיוור, ויצרו עבודה ידנית רבה סביב התוכן עצמו.
- המערכת
- מרכז תוכן וקהילה עם קורסים, אירועים, תרגולים, מדיטציות, הרשאות, רכישות וסוכנת בינה מלאכותית שמכירה את שיטת העבודה.
- הערך
- גישה לקורסים, לתרגולים ולפעילות הקהילה מתוך בית אישי אחד, לצד סביבת ניהול לתוכן ולחברות.
לפני / אחרי
משאלה פתוחה.
לצעד ברור.
הזיזו את המפריד להשוואה להמחשה, שאינה הבטחה לתוצאה.
הדרכה לצוותים
- תוכן מותאם לתפקידים ולרמת הידע
- תרגילים עם הקשר מקצועי
- בדיקת איכות, פרטיות ומגבלות
צורך בלי כיוון ברור
- הרבה כלים
- ניסוי וטעייה
- תוצאות שקשה להעריך
הגישה שלנו / DAiM
מתחילים בצורך.
לומדים דרך עשייה.
לא מספיק להכיר כלי חדש. הצוות צריך לדעת מתי להשתמש בו, מה לבדוק ואיך לשלב אותו בעבודה הקיימת.
לא רק הבטחות — עדויות, כלים ודרך עבודה שקופה
מה שלקוחות אומרים בפועל, עם מה זה נבנה, ולמה זה שונה מספק טיפוסי.
שקיפות מלאה — קוד ולוגיקה
כל שורת קוד וכל לוגיקה עסקית מתועדות וניתנות להסבר — תמיד יודעים מה רץ ולמה.
תשלום חד-פעמי, ללא ריטיינר
מחיר מוגדר מראש לפרויקט. בסיום — המערכת שלכם, בלי תשלום חודשי קבוע.
בעלות מלאה מהיום הראשון
הקוד שלכם, השרת שלכם, הקניין הרוחני שלכם, החשבונות שלכם.
הטכנולוגיות שמאחורי המערכות
- פלטפורמה: Base44
- בינה מלאכותית וסוכנים: Claude, ElevenLabs, OpenAI, Gemini
- כלי פיתוח: Cursor, VS Code
- ממשק משתמש: Next.js, React, Tailwind CSS
- אנימציות: Framer Motion
- תקשורת: בוט לוואטסאפ, תיאום פגישות אוטומטי
- שפה: עברית מלאה, תמיכת כתיבה מימין לשמאל
הכלים שאיתם אני בונה
הדרכה לצוותים
מענה שמתאים לצורך.
ותוצרים שאפשר להבין.
מנהלי צוותים, הדרכה, משאבי אנוש ותפעול בעסקים, בארגונים ובעמותות.
תוכן מותאם לתפקידים ולרמת הידע
תרגילים עם הקשר מקצועי
בדיקת איכות, פרטיות ומגבלות
חומרי עבודה להמשך השימוש
התוצרים המדויקים וגבולות העבודה מסוכמים לפני שמתחילים.
איך עובדים יחד
בכל שלב,
יודעים מה הלאה.
ממפים תפקידים ומשימות
מתאימים תכנים ורמת קושי
מתרגלים תרחישים מהעבודה
מסכמים כללי שימוש והמשך תרגול
04 / הצעד שלכם
מה יכול לעבוד טוב יותר אצלכם?
ארבע שאלות קצרות כדי לבדוק כיוון ראשוני.
מה תרצו ללמוד?
תצוגה מקדימה של התהליך
- הדרכה לצוותים
כיוון לתהליך שנבדוק יחד.
היקף / השקעה
קודם היקף ברור.
אחר כך הצעה ברורה.
הצעה לפי מספר המשתתפים, רמת הידע, משך ההדרכה וההתאמות. לא קובעים מחיר בלי להבין את היקף המענה.
נדבר על ההיקף
על דריה
לפני שבניתי מערכות לעסקים,
03מי בונה
אני מכירה את הבעיה גם מהצד השני של המסך.
הגעתי לעולם הטכנולוגיה מתוך השטח והאופרציה — לא ממעבדה.
לפני שבניתי מערכות לעסקים, ניהלתי בעצמי את הבעיות שהן פותרות.
התפטרתי — והשארתי אחריי מערכת שבניתי כדי לבצע את רוב העבודה התפעולית שלי.
כשעזבתי, הסברתי למנהלת שלי שלפי ההערכה שלי, המערכת יכולה לבצע כ־80% מהעבודה התפעולית שלי. כך אפשר לצמצם את הצורך במחליפה במשרה מלאה, עם פוטנציאל לחיסכון של אלפי שקלים בעלויות השכר. היום אני מביאה את אותה הסתכלות מעשית לעסקים אחרים: לזהות את העבודה שחוזרת על עצמה, ולבנות מערכת שתיקח אותה על עצמה.
ניהלתי תפעול של קבוצה הכוללת 5 בתי ספר, מעל 200 מרצים ומעל 500 תלמידים בשוטף. מתוך העבודה היומיומית עם הצוותים והלומדים, זיהיתי תהליכים שחוזרים על עצמם ופיתחתי מערכות ואוטומציות לריכוז המידע, התיאומים והמעקב במקום אחד.
עם למעלה מ-10 שנות ניסיון בהובלת מערכי הדרכה — מהדרכת קצינים על מערכות שליטה ובקרה בחיל התקשוב, דרך ניהול הדרכה והטמעת מערכות (SAP, ניהול לקוחות, מערכות מידע) לצוותי רפואה ברחבי הארץ ב-NESS טכנולוגיות, ועד הכשרת צוותים בארגון טכנולוגי-רפואי גדול — למדתי שהטכנולוגיה הכי חכמה לא שווה כלום אם הצוות לא יודע להשתמש בה.
ב-2024 לקחתי את זה צעד קדימה והקמתי את DAiM — עסק טכנולוגי משלי לשיווק ואוטומציה מבוססי בינה מלאכותית. שם התחלתי לאפיין ולנהל פרויקטים מקצה לקצה: מתכנון הנחיות, דרך אינטגרציות ואוטומציה, ועד מוצרים שלמים כמו Nanny Now. זו הנקודה שבה הבנתי שאני לא רק יודעת לתפעל מערכות — אני יודעת לבנות אותן.
היום אני מתחברת ללוגיקה העסקית שלכם, בונה את המערכת השלמה — מהאפיון ועד הבינה המלאכותית שמריץ אותה — ובסיום מעבירה לכם את המפתחות ומדריכה אתכם איך לשלוט בה בעצמכם. אין ריטיינר, אין תלות בי.
שאלות על הדרכה לצוותים
לא מספיק להכיר כלי חדש. הצוות צריך לדעת מתי להשתמש בו, מה לבדוק ואיך לשלב אותו בעבודה הקיימת.
עכשיו תורכם
הצעד הבא שלכם.
הדרכה לצוותים
אנחנו משתמשים בעוגיות כדי לשפר את החוויה שלכם ולנתח שימוש באתר.