DAiM / מערכות · אוטומציה · בינה מלאכותית
לפני שבוחרים כלי.
מגדירים מה צריך לקרות.
שיחה מקצועית ומיפוי ממוקד כדי לבחור בין הדרכה, אוטומציה, מערכת חדשה או שיפור של מה שכבר קיים.
מהצורך שלכם לצעד הבא המתאים.
01 / צורך
לפני שבוחרים כלי.
שיחה מקצועית ומיפוי ממוקד כדי לבחור בין הדרכה, אוטומציה, מערכת חדשה או שיפור של מה שכבר קיים.
02 / בחירה
איך נראה צעד שיעזור לכם להתקדם?
בוחרים צעד מעשי ראשון לפי המטרה שלכם והניסיון שכבר יש לכם.
03 / כיוון
מגדירים מה צריך לקרות.
- מנסחים את הצורך והיעד
- ממפים את המצב והאילוצים
- משווים דרכי פתרון אפשריות
- מסכמים המלצה והמשך עבודה
המחשת תהליך · לא נתוני עסק חיים
ממשיכים לגלול. אתם קובעים את הקצב.
לפני שבוחרים כלי. איך נראה צעד שיעזור לכם להתקדם? מגדירים מה צריך לקרות.03 / מערכות נבחרות
איך זה נראה במערכת אמיתית?
דוגמאות למערכות שדריה בנתה. אלה סיפורי פרויקטים, לא הבטחה לתוצאות של הדרכה.
ניהול למידה · אוטומציה · תפקידים והרשאות
CLASSUP
- הבעיה
- ניהול מערך הכשרות רחב דורש תיאום רציף בין קטלוג קורסים, הרשמות, זכאויות ותקציבים, נוכחות, תעודות, מרצים ותהליכי אישור. כשהמידע מפוזר בין טפסים, גיליונות והתכתבויות, קשה לקבל תמונת מצב מלאה ונוצרות טעויות ועבודה ידנית מיותרת.
- המערכת
- CLASSUP מרכזת את מחזור החיים המלא של ההכשרה: פרסום וחיפוש קורסים, הרשמה ורשימות המתנה, הקצאת קרדיטים ותקציבים, תהליכי אישור, מעקב נוכחות והישגים, הפקת תעודות, ניהול מרצים ותשלומים, דוחות בזמן אמת ועוזר בינה מלאכותית. לכל בעל תפקיד מוצגת סביבת עבודה מותאמת עם המידע והפעולות הרלוונטיים לו.
- הערך
- הדגמה של סביבת עבודה משותפת ללומדים, למרצים ולהנהלה, עם מעקב אחר הרשמות, זכאויות ותקציבים. הנתונים והארגונים בהדגמה בדויים.
ניהול למידה · אוטומציה · תפקידים והרשאות
CLASSUP
- הבעיה
- ניהול מערך הכשרות רחב דורש תיאום רציף בין קטלוג קורסים, הרשמות, זכאויות ותקציבים, נוכחות, תעודות, מרצים ותהליכי אישור. כשהמידע מפוזר בין טפסים, גיליונות והתכתבויות, קשה לקבל תמונת מצב מלאה ונוצרות טעויות ועבודה ידנית מיותרת.
- המערכת
- CLASSUP מרכזת את מחזור החיים המלא של ההכשרה: פרסום וחיפוש קורסים, הרשמה ורשימות המתנה, הקצאת קרדיטים ותקציבים, תהליכי אישור, מעקב נוכחות והישגים, הפקת תעודות, ניהול מרצים ותשלומים, דוחות בזמן אמת ועוזר בינה מלאכותית. לכל בעל תפקיד מוצגת סביבת עבודה מותאמת עם המידע והפעולות הרלוונטיים לו.
- הערך
- הדגמה של סביבת עבודה משותפת ללומדים, למרצים ולהנהלה, עם מעקב אחר הרשמות, זכאויות ותקציבים. הנתונים והארגונים בהדגמה בדויים.
זירת שירותים · בינה מלאכותית · אמון
Nanny Now IL
- הבעיה
- החיפוש התנהל בעיקר בקבוצות וברשתות חברתיות, בלי תהליך אחיד לבדיקת התאמה, זמינות ואמון — ועם סיכון גבוה לברזות ברגע האחרון.
- המערכת
- חוויית התאמה בסגנון Swipe, אימות זהות למטפלות, מנגנון הגנה ייעודי מפני ביטול משמרת ברגע האחרון, מערכת דירוג הדרגתית עם איפוס במשמרות מוצלחות, תגמול למטפלת שקולטת משמרת שהתפנתה, זמינות ומשמרות, הודעות, ביקורות ועוזרת בינה מלאכותית.
- הערך
- מוצר שמרכז את חיפוש המטפלת, בדיקת ההתאמה וניהול המשמרות בתוך מסלול אחד למשפחות ולמטפלות.
כלי פיתוח · תיאום סוכני בינה מלאכותית
SNAP
- הבעיה
- פרויקטים והקשר מתפזרים בין שיחות, כלי בינה מלאכותית, קבצים וסביבות פיתוח שונות.
- המערכת
- ספריית פרויקטים, התחלת פרויקט מתוך שיחה, מסלולי אפיון, עיצוב, קוד ונתונים, וחיבורים לכלי בינה מלאכותית חיצוניים.
- הערך
- מקום משותף לפרויקט, להקשר שלו ולשלבי העבודה — מהמחשבה הראשונית ועד משימות הפיתוח.
לפני / אחרי
משאלה פתוחה.
לצעד ברור.
הזיזו את המפריד להשוואה להמחשה, שאינה הבטחה לתוצאה.
ייעוץ ואפיון
- מיפוי בעיה ותהליך
- הבחנה בין חובה לרצוי
- חלופות ושיקולים לבחירה
צורך בלי כיוון ברור
- הרבה אפשרויות
- היקף לא ברור
- אין סדר עדיפויות
הגישה שלנו / DAiM
מתחילים בצורך.
בוחרים מתוך הבנה.
קל להתחיל לבנות לפני שהוגדרו הבעיה, המשתמשים והאילוצים. כאן עוצרים כדי להבין מה באמת נדרש.
לא רק הבטחות — עדויות, כלים ודרך עבודה שקופה
מה שלקוחות אומרים בפועל, עם מה זה נבנה, ולמה זה שונה מספק טיפוסי.
שקיפות מלאה — קוד ולוגיקה
כל שורת קוד וכל לוגיקה עסקית מתועדות וניתנות להסבר — תמיד יודעים מה רץ ולמה.
תשלום חד-פעמי, ללא ריטיינר
מחיר מוגדר מראש לפרויקט. בסיום — המערכת שלכם, בלי תשלום חודשי קבוע.
בעלות מלאה מהיום הראשון
הקוד שלכם, השרת שלכם, הקניין הרוחני שלכם, החשבונות שלכם.
הטכנולוגיות שמאחורי המערכות
- פלטפורמה: Base44
- בינה מלאכותית וסוכנים: Claude, ElevenLabs, OpenAI, Gemini
- כלי פיתוח: Cursor, VS Code
- ממשק משתמש: Next.js, React, Tailwind CSS
- אנימציות: Framer Motion
- תקשורת: בוט לוואטסאפ, תיאום פגישות אוטומטי
- שפה: עברית מלאה, תמיכת כתיבה מימין לשמאל
הכלים שאיתם אני בונה
ייעוץ ואפיון
מענה שמתאים לצורך.
ותוצרים שאפשר להבין.
מי שיש להם צורך, רעיון או מערכת קיימת — ורוצים לקבל החלטה מבוססת לפני התחייבות לפיתוח.
מיפוי בעיה ותהליך
הבחנה בין חובה לרצוי
חלופות ושיקולים לבחירה
תוצר אפיון לפי ההיקף שסוכם
התוצרים המדויקים וגבולות העבודה מסוכמים לפני שמתחילים.
איך עובדים יחד
בכל שלב,
יודעים מה הלאה.
מנסחים את הצורך והיעד
ממפים את המצב והאילוצים
משווים דרכי פתרון אפשריות
מסכמים המלצה והמשך עבודה
04 / הצעד שלכם
מה יכול לעבוד טוב יותר אצלכם?
ארבע שאלות קצרות כדי לבדוק כיוון ראשוני.
מה תרצו לברר?
תצוגה מקדימה של התהליך
- ייעוץ ואפיון
כיוון לתהליך שנבדוק יחד.
היקף / השקעה
קודם היקף ברור.
אחר כך הצעה ברורה.
פגישת היכרות ואפיון מקצועי הם שלבים שונים. מגדירים מראש את התוצר, זמן העבודה והמחיר של האפיון.
נדבר על ההיקף
על דריה
לפני שבניתי מערכות לעסקים,
03מי בונה
אני מכירה את הבעיה גם מהצד השני של המסך.
הגעתי לעולם הטכנולוגיה מתוך השטח והאופרציה — לא ממעבדה.
לפני שבניתי מערכות לעסקים, ניהלתי בעצמי את הבעיות שהן פותרות.
התפטרתי — והשארתי אחריי מערכת שבניתי כדי לבצע את רוב העבודה התפעולית שלי.
כשעזבתי, הסברתי למנהלת שלי שלפי ההערכה שלי, המערכת יכולה לבצע כ־80% מהעבודה התפעולית שלי. כך אפשר לצמצם את הצורך במחליפה במשרה מלאה, עם פוטנציאל לחיסכון של אלפי שקלים בעלויות השכר. היום אני מביאה את אותה הסתכלות מעשית לעסקים אחרים: לזהות את העבודה שחוזרת על עצמה, ולבנות מערכת שתיקח אותה על עצמה.
ניהלתי תפעול של קבוצה הכוללת 5 בתי ספר, מעל 200 מרצים ומעל 500 תלמידים בשוטף. מתוך העבודה היומיומית עם הצוותים והלומדים, זיהיתי תהליכים שחוזרים על עצמם ופיתחתי מערכות ואוטומציות לריכוז המידע, התיאומים והמעקב במקום אחד.
עם למעלה מ-10 שנות ניסיון בהובלת מערכי הדרכה — מהדרכת קצינים על מערכות שליטה ובקרה בחיל התקשוב, דרך ניהול הדרכה והטמעת מערכות (SAP, ניהול לקוחות, מערכות מידע) לצוותי רפואה ברחבי הארץ ב-NESS טכנולוגיות, ועד הכשרת צוותים בארגון טכנולוגי-רפואי גדול — למדתי שהטכנולוגיה הכי חכמה לא שווה כלום אם הצוות לא יודע להשתמש בה.
ב-2024 לקחתי את זה צעד קדימה והקמתי את DAiM — עסק טכנולוגי משלי לשיווק ואוטומציה מבוססי בינה מלאכותית. שם התחלתי לאפיין ולנהל פרויקטים מקצה לקצה: מתכנון הנחיות, דרך אינטגרציות ואוטומציה, ועד מוצרים שלמים כמו Nanny Now. זו הנקודה שבה הבנתי שאני לא רק יודעת לתפעל מערכות — אני יודעת לבנות אותן.
היום אני מתחברת ללוגיקה העסקית שלכם, בונה את המערכת השלמה — מהאפיון ועד הבינה המלאכותית שמריץ אותה — ובסיום מעבירה לכם את המפתחות ומדריכה אתכם איך לשלוט בה בעצמכם. אין ריטיינר, אין תלות בי.
שאלות על ייעוץ ואפיון
קל להתחיל לבנות לפני שהוגדרו הבעיה, המשתמשים והאילוצים. כאן עוצרים כדי להבין מה באמת נדרש.
עכשיו תורכם
הצעד הבא שלכם.
ייעוץ ואפיון
אנחנו משתמשים בעוגיות כדי לשפר את החוויה שלכם ולנתח שימוש באתר.