DAiM / מערכות · אוטומציה · בינה מלאכותית
פחות ניסוי וטעייה.
יותר יכולת לעשות.
לומדים לעבוד עם בינה מלאכותית דרך משימות שרלוונטיות לכם — בקצב שלכם, עם הסברים ותרגול משותף.
מהצורך שלכם לצעד הבא המתאים.
01 / צורך
פחות ניסוי וטעייה.
לומדים לעבוד עם בינה מלאכותית דרך משימות שרלוונטיות לכם — בקצב שלכם, עם הסברים ותרגול משותף.
02 / בחירה
איך נראה צעד שיעזור לכם להתקדם?
בוחרים צעד מעשי ראשון לפי המטרה שלכם והניסיון שכבר יש לכם.
03 / כיוון
יותר יכולת לעשות.
- מגדירים מה תרצו לדעת לעשות
- בודקים ניסיון קיים ובוחרים כלי
- מתרגלים יחד על משימה אמיתית
- מסכמים דרך עבודה שאפשר לחזור עליה
המחשת תהליך · לא נתוני עסק חיים
ממשיכים לגלול. אתם קובעים את הקצב.
פחות ניסוי וטעייה. איך נראה צעד שיעזור לכם להתקדם? יותר יכולת לעשות.03 / מערכות נבחרות
איך זה נראה במערכת אמיתית?
דוגמאות למערכות שדריה בנתה. אלה סיפורי פרויקטים, לא הבטחה לתוצאות של הדרכה.
טכנולוגיה חינוכית · הנחיה · סיפור
יובל וגל — משחק בחירות אינטראקטיבי
- הבעיה
- נושא מורכב שדורש מעורבות, שיחה בטוחה והתאמה לדינמיקה של קבוצה או תלמיד יחיד.
- המערכת
- סיפור מתפצל עם בחירות, תרחישים, חיפוש משחקים, הכנה לאירוע וממשק ניהול למדריכים.
- הערך
- הפיכת הדרכה לשיחה פעילה שבה המשתתפים רואים את משמעות הבחירות ומפתחים שפה משותפת.
טכנולוגיה חינוכית · הנחיה · סיפור
יובל וגל — משחק בחירות אינטראקטיבי
- הבעיה
- נושא מורכב שדורש מעורבות, שיחה בטוחה והתאמה לדינמיקה של קבוצה או תלמיד יחיד.
- המערכת
- סיפור מתפצל עם בחירות, תרחישים, חיפוש משחקים, הכנה לאירוע וממשק ניהול למדריכים.
- הערך
- הפיכת הדרכה לשיחה פעילה שבה המשתתפים רואים את משמעות הבחירות ומפתחים שפה משותפת.
קהילה · למידה · בינה מלאכותית
השדה המאוחד
- הבעיה
- תוכן ותפעול שהתפזרו בין WhatsApp, Facebook ומערכות דיוור, ויצרו עבודה ידנית רבה סביב התוכן עצמו.
- המערכת
- מרכז תוכן וקהילה עם קורסים, אירועים, תרגולים, מדיטציות, הרשאות, רכישות וסוכנת בינה מלאכותית שמכירה את שיטת העבודה.
- הערך
- גישה לקורסים, לתרגולים ולפעילות הקהילה מתוך בית אישי אחד, לצד סביבת ניהול לתוכן ולחברות.
כלי פיתוח · תיאום סוכני בינה מלאכותית
SNAP
- הבעיה
- פרויקטים והקשר מתפזרים בין שיחות, כלי בינה מלאכותית, קבצים וסביבות פיתוח שונות.
- המערכת
- ספריית פרויקטים, התחלת פרויקט מתוך שיחה, מסלולי אפיון, עיצוב, קוד ונתונים, וחיבורים לכלי בינה מלאכותית חיצוניים.
- הערך
- מקום משותף לפרויקט, להקשר שלו ולשלבי העבודה — מהמחשבה הראשונית ועד משימות הפיתוח.
לפני / אחרי
משאלה פתוחה.
לצעד ברור.
הזיזו את המפריד להשוואה להמחשה, שאינה הבטחה לתוצאה.
הדרכה אישית
- בחירת כלים שמתאימים לצורך
- כתיבת הנחיות ובדיקת התוצאה
- תרגול עם משוב והסבר
צורך בלי כיוון ברור
- הרבה כלים
- ניסוי וטעייה
- תוצאות שקשה להעריך
הגישה שלנו / DAiM
מתחילים בצורך.
לומדים דרך עשייה.
יש הרבה כלים ומידע. השאלה היא איך להשתמש בהם במשימה שלכם, ולהבין מתי התוצאה טובה ומתי צריך לתקן.
לא רק הבטחות — עדויות, כלים ודרך עבודה שקופה
מה שלקוחות אומרים בפועל, עם מה זה נבנה, ולמה זה שונה מספק טיפוסי.
שקיפות מלאה — קוד ולוגיקה
כל שורת קוד וכל לוגיקה עסקית מתועדות וניתנות להסבר — תמיד יודעים מה רץ ולמה.
תשלום חד-פעמי, ללא ריטיינר
מחיר מוגדר מראש לפרויקט. בסיום — המערכת שלכם, בלי תשלום חודשי קבוע.
בעלות מלאה מהיום הראשון
הקוד שלכם, השרת שלכם, הקניין הרוחני שלכם, החשבונות שלכם.
הטכנולוגיות שמאחורי המערכות
- פלטפורמה: Base44
- בינה מלאכותית וסוכנים: Claude, ElevenLabs, OpenAI, Gemini
- כלי פיתוח: Cursor, VS Code
- ממשק משתמש: Next.js, React, Tailwind CSS
- אנימציות: Framer Motion
- תקשורת: בוט לוואטסאפ, תיאום פגישות אוטומטי
- שפה: עברית מלאה, תמיכת כתיבה מימין לשמאל
הכלים שאיתם אני בונה
הדרכה אישית
מענה שמתאים לצורך.
ותוצרים שאפשר להבין.
למי שרוצה לרכוש מיומנות לשימוש אישי או מקצועי, מהיכרות ראשונה ועד עבודה על תהליך מתקדם.
בחירת כלים שמתאימים לצורך
כתיבת הנחיות ובדיקת התוצאה
תרגול עם משוב והסבר
דרך להמשיך לתרגל באופן עצמאי
התוצרים המדויקים וגבולות העבודה מסוכמים לפני שמתחילים.
איך עובדים יחד
בכל שלב,
יודעים מה הלאה.
מגדירים מה תרצו לדעת לעשות
בודקים ניסיון קיים ובוחרים כלי
מתרגלים יחד על משימה אמיתית
מסכמים דרך עבודה שאפשר לחזור עליה
04 / הצעד שלכם
מה יכול לעבוד טוב יותר אצלכם?
ארבע שאלות קצרות כדי לבדוק כיוון ראשוני.
מה תרצו ללמוד?
תצוגה מקדימה של התהליך
- הדרכה אישית
כיוון לתהליך שנבדוק יחד.
היקף / השקעה
קודם היקף ברור.
אחר כך הצעה ברורה.
היקף המפגשים נקבע לפי הניסיון, הנושא והמטרה. מחיר מוצג בשירות ההדרכה האישית; הרחבות מסוכמות מראש.
נדבר על ההיקף לפרטי ההדרכה האישית ולמחירים ↗
על דריה
לפני שבניתי מערכות לעסקים,
03מי בונה
אני מכירה את הבעיה גם מהצד השני של המסך.
הגעתי לעולם הטכנולוגיה מתוך השטח והאופרציה — לא ממעבדה.
לפני שבניתי מערכות לעסקים, ניהלתי בעצמי את הבעיות שהן פותרות.
התפטרתי — והשארתי אחריי מערכת שבניתי כדי לבצע את רוב העבודה התפעולית שלי.
כשעזבתי, הסברתי למנהלת שלי שלפי ההערכה שלי, המערכת יכולה לבצע כ־80% מהעבודה התפעולית שלי. כך אפשר לצמצם את הצורך במחליפה במשרה מלאה, עם פוטנציאל לחיסכון של אלפי שקלים בעלויות השכר. היום אני מביאה את אותה הסתכלות מעשית לעסקים אחרים: לזהות את העבודה שחוזרת על עצמה, ולבנות מערכת שתיקח אותה על עצמה.
ניהלתי תפעול של קבוצה הכוללת 5 בתי ספר, מעל 200 מרצים ומעל 500 תלמידים בשוטף. מתוך העבודה היומיומית עם הצוותים והלומדים, זיהיתי תהליכים שחוזרים על עצמם ופיתחתי מערכות ואוטומציות לריכוז המידע, התיאומים והמעקב במקום אחד.
עם למעלה מ-10 שנות ניסיון בהובלת מערכי הדרכה — מהדרכת קצינים על מערכות שליטה ובקרה בחיל התקשוב, דרך ניהול הדרכה והטמעת מערכות (SAP, ניהול לקוחות, מערכות מידע) לצוותי רפואה ברחבי הארץ ב-NESS טכנולוגיות, ועד הכשרת צוותים בארגון טכנולוגי-רפואי גדול — למדתי שהטכנולוגיה הכי חכמה לא שווה כלום אם הצוות לא יודע להשתמש בה.
ב-2024 לקחתי את זה צעד קדימה והקמתי את DAiM — עסק טכנולוגי משלי לשיווק ואוטומציה מבוססי בינה מלאכותית. שם התחלתי לאפיין ולנהל פרויקטים מקצה לקצה: מתכנון הנחיות, דרך אינטגרציות ואוטומציה, ועד מוצרים שלמים כמו Nanny Now. זו הנקודה שבה הבנתי שאני לא רק יודעת לתפעל מערכות — אני יודעת לבנות אותן.
היום אני מתחברת ללוגיקה העסקית שלכם, בונה את המערכת השלמה — מהאפיון ועד הבינה המלאכותית שמריץ אותה — ובסיום מעבירה לכם את המפתחות ומדריכה אתכם איך לשלוט בה בעצמכם. אין ריטיינר, אין תלות בי.
שאלות על הדרכה אישית
יש הרבה כלים ומידע. השאלה היא איך להשתמש בהם במשימה שלכם, ולהבין מתי התוצאה טובה ומתי צריך לתקן.
עכשיו תורכם
הצעד הבא שלכם.
הדרכה אישית
אנחנו משתמשים בעוגיות כדי לשפר את החוויה שלכם ולנתח שימוש באתר.