
כלי LLM מתקדמים
מקסום עבודה עם Claude, ChatGPT ו-Gemini לניהול משימות מורכבות
הדרכה מעשית המנתחת את ארגז הכלים המתקדם של מודלי שפה, במטרה להבין לא רק איך לשאול, אלא איזה כלי מתאים לכל משימה. מתאימה לצוותים שרוצים להפסיק לנחש ולהתחיל לעבוד עם AI בצורה מתודית ומדויקת.
קהל יעד: מנהלים, אנשי תוכן, מנתחי נתונים ואנשי פיתוח עסקי.
גודל קבוצה: עד 15 משתתפים
רמה: בינוני
ניתן להתאמה לצרכי הארגון
פורמטים אפשריים
יום מרוכז (4 שעות)סדנה מעשית: 2 מפגשים של 3 שעות כל אחד
סילבוס - נושאי ההדרכה
נושא 1: השוואת ביצועים: לוגיקה לעומת יצירתיות
נושא 2: עבודה עם Context Windows גדולים
נושא 3: הטמעת System Instructions בארגון
נושא 4: ניתוח נתונים מתקדם (Advanced Data Analysis)
נושא 5: בניית Agents למשימות חוזרות
נושא 6: הנדסת פרומפטים מורכבת (Chain of Thought)
בחירת המודל הנכון למשימה
לא כל מודל נועד לכל מטרה. בעוד ש-Claude 3.5 Sonnet מצטיין בכתיבת קוד ובניתוח טקסטואלי דק, GPT-4o חזק יותר בניתוח נתונים מובנים ושליפת מידע מהאינטרנט. למדו לבצע 'הצלבת כלים': אם עליכם לסכם חוזה משפטי, עדיף להשתמש בחלון ההקשר הגדול של Claude, אך אם אתם צריכים לבצע אופטימיזציה של קובץ Excel מורכב, השתמשו ביכולות ניתוח הנתונים של ChatGPT. בפועל, בצעו השוואה ראשונית על ידי הזנת אותו Prompt לשני המודלים והשוואת המבנה הלוגי של התשובה.
עבודה עם Context Windows גדולים
היכולת להזין מסמכים ארוכים (כמו דוחות שנתיים או מאות שורות קוד) משנה את כללי המשחק. הטיפ החשוב ביותר הוא לא להסתפק בהעלאת הקובץ, אלא להגדיר תפקיד ספציפי ל-AI ביחס אליו: 'פעל כרואה חשבון שמחפש אנומליות בדוח זה'. לדוגמה, במקום לבקש 'סכם את המסמך', הגדירו: 'סרוק את עמודים 10-20, חלץ את כל ההתחייבויות הכספיות המוזכרות והצג אותן בטבלה הכוללת את שם הסעיף והערך הכספי'.
Chain of Thought: ללמד את ה-AI לחשוב
הפרומפטים החזקים ביותר הם אלו שמכריחים את המודל להסביר את תהליך החשיבה שלו לפני מתן תשובה סופית. במקום לבקש 'תכתוב לי אסטרטגיית שיווק', השתמשו בטכניקה של שלבים: 1. בצע ניתוח של קהל היעד לפי הנתונים המצורפים. 2. הצע 3 כיוונים יצירתיים. 3. בחר את הכיוון האפקטיבי ביותר לנכסים הדיגיטליים שלנו. זה מפחית משמעותית הזיות (Hallucinations) ומשפר את רמת הדיוק של התוצר הסופי.
מה מקבלים בסוף ההדרכה
- •ספריית פרומפטים מותאמת אישית לצוות
- •מדריך השוואה בין המודלים לשימוש יומיומי
- •תהליך עבודה (Workflow) מוגדר לאוטומציה של משימות
- •שיטה לבחינת איכות התוצרים של ה-AI
