מערכות · אוטומציה · אתרים · דפי נחיתה · נוכחות דיגיטלית · אפליקציות · הדרכות · הטמעות AI · בינה מלאכותית

הדרכות בינה מלאכותית
לוגו DAIM - דריה שני קרייף, בונת מערכות דיגיטליות
AI ביומיום לצוותי שיווק ותפעולכל המאמרים
כל ההדרכות
איור המחשה להדרכה: בניית מוח ארגוני

בניית מוח ארגוני

מגוגל דרייב למנוע ידע חכם: הופכים את ה-Workspace למערכת בינה מלאכותית ארגונית

הדרכה מעשית המיועדת לצוותים ובעלי עסקים המעוניינים להפוך את בסיס הידע שלהם ב-Google Workspace למערכת מבוססת AI שמשיבה על שאלות ופותרת בעיות בזמן אמת. נלמד איך לגשת למידע הארגוני בצורה מובנית שתאפשר למודלי שפה להפיק ממנו תובנות מדויקות.

קהל יעד: מנהלי תפעול, מנהלי צוותים ובעלי עסקים שמשתמשים ב-Google Workspace כמרכז הידע של החברה.
גודל קבוצה: עד 15 משתתפים
רמה: בינוני
ניתן להתאמה לצרכי הארגון

פורמטים אפשריים

יום מרוכז (5 שעות)סדנת עומק: 2 מפגשים של 3.5 שעות כל אחד

סילבוס - נושאי ההדרכה

  1. נושא 1: מבנה נתונים ארגוני: הכנת הדוקומנטים לעבודה עם AI

  2. נושא 2: חיבור הדרייב לכלים מבוססי RAG

  3. נושא 3: יצירת מסמכי תשתית (SOPs) בפורמט קריא למכונה

  4. נושא 4: אוטומציות בין Google Sheets ל-ChatGPT/Claude

  5. נושא 5: בניית צ'אט-בוט פנימי על בסיס ה-Knowledge Base הקיים

  6. נושא 6: ניהול הרשאות ואבטחת מידע בעידן ה-AI

ממידע אקראי ל-Knowledge Base מובנה

ה-AI לא יכול ללמוד מבלגן. בהדרכה נלמד להפוך ערימות של מסמכים בדרייב למערכת מידע שניתן לתשאל. לדוגמה, במקום לשמור עשרות גרסאות של חוזים ללא שיום ברור, נלמד להשתמש בשיטות תיוג (Metadata) ובפורמט מסמך Markdown שמאפשר למודל שפה להבין בדיוק מהו תאריך התוקף, מיהו הלקוח ומהם סעיפי ההחרגה, מבלי 'להזות' תוכן.

אינטגרציה חכמה בין ה-Sheets ל-LLM

Google Sheets הוא לא רק טבלה, הוא מסד נתונים. נלמד איך להשתמש בתוספים (Extensions) וקריאות API פשוטות כדי להזין נתונים מהטבלה ישירות ל-ChatGPT לצורך ניתוח מגמות. במקום להעתיק-להדביק, נבנה פונקציה שמעדכנת תמצית מנהלים באופן אוטומטי בכל פעם שמתווספת שורת מכירות חדשה לגיליון.

הנדסת ידע: איך כותבים בשביל המכונה?

הדרך שבה נכתב נוהל (SOP) משנה את איכות התשובה שתקבלו מה-AI. נלמד את עקרונות ה-Structured Prompting בתוך מסמכי ה-Docs. לדוגמה, במקום לכתוב 'איך מחזירים מוצר', נכתוב נוהל שמתחיל ב-'Context: תהליך החזרת מוצר', 'Condition: לקוח שלח פנייה תוך 14 יום', ו-'Action: שליחת טופס זיכוי X'. פורמט זה מאפשר ל-AI להצליב נתונים בקלות ולספק תשובה מדויקת לעובד בשטח.

מה מקבלים בסוף ההדרכה

  • •אסטרטגיה מובנית לארגון הדרייב לצורכי בינה מלאכותית
  • •תבנית למסמך נוהל (SOP) המותאם לקריאה של מודלי שפה
  • •אוטומציה מוכנה לעבודה המחברת בין ה-Workspace ל-AI
  • •צ'ק-ליסט להטמעת 'מוח ארגוני' במחלקות הארגון
מתעניינים? נדבר בוואטסאפ
דריה שני קרייף - בונת מערכות דיגיטליות, מייסדת DAIM
15+ שנות הדרכה והטמעה, תפעול ובניית מערכות

על דריה

  • יותר מ־15 שנות הדרכה, הטמעה וליווי צוות מדריכים
  • תואר ראשון בשיווק טכנולוגי
  • מעצבת גרפית ו־UX/UI מוסמכת (HackerU)
  • ניהלתי תפעול של 5 בתי ספר, 200+ מרצים ו־500+ תלמידים
  • מאז 2024 בונה מערכות, אוטומציות וכלי AI
  • המערכת בבעלות מלאה שלכם, בלי ריטיינר

יותר מ־15 שנים אני מלמדת צוותים לעבוד עם מערכות חדשות, מקצינים בחיל התקשוב ועד צוותי רפואה.

יותר מ־15 שנות הדרכה

הדרכה, הטמעה, ליווי צוות מדריכים והכנת חומרי למידה: קצינים על מערכות שליטה ובקרה בחיל התקשוב, הטמעת SAP ומערכות מידע לצוותי רפואה ב־NESS טכנולוגיות, והכשרת צוותים בארגון טכנולוגי־רפואי גדול.

ניהלתי את זה בעצמי

כשעזבתי את התפקיד התפעולי, השארתי אחריי מערכת שבניתי כדי לבצע את רוב העבודה. לפי הערכתי, כ־80% מהתפקיד.

מאז 2024: DAiM

פרויקטים מקצה לקצה: מחקר ואפיון, עיצוב חוויית משתמש, אינטגרציות, אוטומציה ומוצרים שלמים, עד מערכת שעובדת.

מערכות שבניתי

דריה שני קרייף, אוטומציות וכלי AI לעסקים, בבעלות מלאה

להכיר את דריה